DETEKSI KATA TAK BAKU DAN KESALAHAN PENULISAN KATA PADA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DICTIONARY LOOKUP

Authors

  • Alim Misbullah Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala
  • Viska Mutiawani
  • Cut Sri Mulyani

DOI:

https://doi.org/10.22373/cj.v6i2.15423

Keywords:

dictionary lookup, index kata, database, kecepatan, akurasi

Abstract

Dictionary lookup merupakan sebuah metode pencarian sederhana yang bertujuan untuk menemukan kata di dalam sebuah kamus. Metode ini secara efektif dapat diimplementasikan untuk menemukan kesalahan penulisan kata berdasarkan sumber leksikal. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi kata yang tidak standar dan kesalahan penulisan kata dengan melakukan pencarian kata tersebut di dalam Kamus Besar Berbahasa Indonesia (KBBI) dan Kamus Kateglo. Selain itu, process pencarian kata di dalam kamus dioptimisasi dengan mengutilisasi index yang ada pada database. Validasi sistem dilakukan dengan membangun sistem antarmuka yang menampilan opsi kepada pengguna untuk mengunggah dokumennya. Sistem dievaluasi menggunakan 40 dokumen tugas akhir mahasiswa. Hasil uji menunjukkan bahwa rata-rata dokumen dapat diproses dengan kecepatan 187 kata tiap detik. Rata-rata kesalahan kata yang terdapat di setiap dokumen adalah 2,76% dengan nilai presisi adalah 28,71%. Nilai presisi yang rendah disebabkan oleh tingginya nilai False Positive yang ditentukan oleh tidak adanya kata tersebut di dalam kamus. Namun, sistem yang dibangun sudah memperoleh nilai True Negative yang tinggi sehingga akurasi juga menjadi tinggi.

Author Biography

  • Alim Misbullah, Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala
    Saya bekerja sebagai dosen muda di Jurusan Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Syiah Kuala. Bidang penelitian saya adalah pendekatan deep learning untuk speech processing khususnya speech recognition. Saya juga tertarik untuk meneliti penerapan deep learning pada deteksi object bergerak.

References

U. Syiah Kuala, Panduan Tugas Akhir dan Tesis Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Banda Aceh: FMIPA, Universitas Syiah Kuala, 2019.

H. R.N., "Aplikasi Perbaikan Ejaan Pada Karya Tulis Ilmiah di Program Studi Teknik Informatika dengan Menerapkan Algoritma Levenshtein Distance," Universitas Nusantara PGRI, Kediri, 2016.

T. N. Maghfira, I. Cholissodin and A. Wahyu, "Deteksi Kesalahan Ejaan dan Penentuan Rekomendasi Koreksi Kata yang Tepat Pada Dokumen Jurnal JTIIK Menggunakan Dictionary Lookup dan Damerau-Levenshtein Distance," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, pp. 498-506, 2017.

A. Hadi, M. Fachrurrozi and N. Yuslianti, "Analisa Perbandingan Algoritma Damerau-Levensthein Distance dan Soundex Similarity Pada Pengkoreksian Ejaan Kata Otomatis," Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya, Palembang, 2019.

E. Kosasih and W. Hermawan, "BAHASA INDONESIA Berbasis Kepenulisan Karya Ilmiah dan Jurnal," CV. Thursina, Bandung, 2012.

S. and S. Saudah, Buku Ajar Bahasa Indonesia Akademik, Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2016.

S. R.A, Analisis Penggunaan Tata Bahasa Indonesia dalam Penulisan Karya Tulis Ilmiah : Studi Kasus Artikel Ilmiah, Visi Pustaka, 2010.

H. Alwi, Tata bahasa baku bahasa Indonesia, Jakarta: Perum Balai Pustaka, 1998.

M. Y. Soleh and A. Purwarianti, A non word error spell checker for Indonesian using morphologically analyzer and HMM, New Jersey, USA: IEEE, 2011.

Downloads

Published

2022-10-29

Issue

Vol. 6 No. 2 (2022)

Section

Articles

License

Authors who publish with Cyberspace Journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).