PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK PADA STMIK DHARMA WACANA
Abstract
Dalam perguruan tinggi mahasiswa diminta untuk aktif dan berprestasi dalam bidang akademik maupun non akademik. Untuk itu dalam penentuan mahasiswa terbaik tidak hanya dilihat darri nilai akhir IPK tetapi juga dinilai dari kemampuan lainya. Pada STMIK Dharma Wacana pemilihan mahasiswa terbaik masih dilakukan dengan cara manual yang mana proes ini memakan waktu yang lama dan memungkinkan terjadikan kesalahan dalam proses penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) agar mendapat hasil mahasiswa terbaik di STMIK Dharma Wacana pada masing-masing program studi, dengan berdasarkan sekala perhitungan yang memiliki nilai presentase sebagai berikut: IPK 20%, Masa Studi 20%, Tidak ada Nilai D 10%, Kegiatan Kemahasiswaan 20%, dan Prestasi Lain 10%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
E. K. Nurhasanah, S. Abadi, and P. Sukamto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting,” TEKNOSAINS J. Sains, Teknol. Dan Inform., vol. 7, no. 2, pp. 107–118, 2020.
W. Yulianti, B. Sutomo, and A. Perdana, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus STMIK Dharma Wacana Metro),” I-Robot, vol. 2, p. 341338.
S. Muharni, S. Kom, and M. TI, Analisa dan Perancangan Sistem Informasi: Bintang Pustaka. Bintang Pustaka Madani, 2021.
R. Fauzan, Y. Indrasary, and N. Muthia, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web,” J. Online Inform., vol. 2, no. 2, pp. 79–83, 2018.
M. F. Penta, F. B. Siahaan, and S. H. Sukamana, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 2, no. 3, 2019.
R. Romindo, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Politeknik Ganesha Medan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP),” REMIK Ris. dan E-Jurnal Manaj. Inform. Komput., vol. 1, no. 1, pp. 18–25, 2016.
R. L. Pradana, D. Purwanti, and A. Arfriandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 1, p. 34, 2018.
T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
B. V. Christioko, H. Indriyawati, and N. Hidayati, “Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (Fuzzy Madm) Dengan Metode Saw Untuk Pemilihan Mahasiswa Berprestasi,” J. Transform., vol. 14, no. 2, pp. 82–85, 2017.
A. Budiman, Y. D. Lestari, and Y. F. A. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Algoritm. J. Ilmu Komput. Dan Inform., vol. 4, no. 1, p. 36, 2020.
U. Apsiswanto and C. A. Pamungkas, “PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) PADA PEMILIHAN KAFE BAGI MAHASISWA PENDATANG DI KOTA METRO,” J. Inform., vol. 22, no. 2, 2022.
O. Stevanus, T. A. Saputri, and U. Saprudin, “PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN PERALATAN PANCING,” J. Comput. Sci. Inf. Syst. J-Cosys, vol. 2, no. 2, pp. 36–42, 2022.
B. Haqi, Aplikasi SPK Pemilihan Dosen Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Java. Deepublish, 2019.
M. A. Sembiring and M. F. larasati Sibuea, “Penerapan Metode SAW Untuk Pemberian Beasiswa Mahasiswa Berprestasi,” J. Sci. Soc. Res., vol. 2, no. 1, pp. 12–15, 2019.
DOI: http://dx.doi.org/10.22373/cj.v7i2.16839
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2023 Dera rara yusnira
except where otherwise noted.